職責描述：
1、基于Tensorflow、PaddlePaddle、Mahout、SparkMllib等主流框架，面向推薦、用戶畫像等場景的策略和算法研發；
2、全流程參與特征工程、數據建模、模型訓練、模型測試、模型應用Pipeline；
3、負責視覺等環境感知傳感器相關功能算法的研究、驗證、實現和優化；

任職要求：1、博士學位，深度學習、計算機視覺識別、計算機等專業方向；
2、3年以上深度學習技術經驗；
3、熟練掌握C/C++/Matlab等常用編程語言；
4、熟悉OpenCV，有立體視覺、三維重建、SLAM或目標跟蹤/檢測等相關項目經驗者優先；
5、熟悉物體（行人、車輛、人臉、通用目標）檢測、跟蹤與識別算法；
6、熟悉圖像理解（分類、分割等）、視頻分析算法；
7、熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一種；
8、熟練掌握C/C++/Python/Matlab語言，
9、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學習開源框架者優先；
10、熟練閱讀相關英文論文和專利，并能快速編程實現；
11、有Linux、ROS、CUDA及FPGA開發經驗者優先。

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