崗位職責：1.負責創建數據挖掘和建模相關的工作制度和技術規范等；2.負責研究可穿戴式醫療，精準醫療領域模型構建知識和技術等 ；3.負責大規模海量數據的特征提取、數據分析和數據挖掘，發現數據的分布密度、變化趨勢、相關關系等；4.負責模型和分層等數據產品監控、優化等；5.負責數據模型等數據產品的策略分析和報告。任職要求：1.5年以上數據挖掘或機器學習領域經驗，較強的數學功底及建模能力，扎實的數據分析、機器學習、時間序列分析等理論和技術基礎；在大數據相關開源社區有一定活躍度或影響力者優先；2.熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與降維算法 ；3.有基于分布式計算技術（如Hadoop、Spark等）的大型企業級數據倉庫的技術架構設計、數據架構設計成功經驗者；有用戶畫像、用戶識別拉通等項目經驗，有基于大數據的數據倉庫分層分主題建模經驗，有基于消費者用戶行為數據挖掘經驗尤佳。4.具備良好的專業背景、邏輯能力好，有較強的創新思維、執行力和溝通能力。

善行醫療科技有限公司（以下簡稱善行醫療）于2015年7月立項，2016年1月6日正式注冊成立，目前已組建以“千人計劃”專家、教授為核心的研發團隊，聘請了多位海內外知名科學家擔任技術顧問。
?聚焦精準醫療和智能醫療，善行醫療研發了超智能服裝等主要產品，并在診療、監測、保健等方面均獲得了突破性的成果。公司產品的技術實力已達到世界頂級水平，相關指標遠超業內同行，是當前政府、醫療機構、保險公司、商業團體進行遠程醫療、分級醫療的最佳實施載體之一，對于科研機構、社保機構、制藥企業、保險公司等的健康大數據應用亦提供了很好的解決途徑。
?善行醫療實施全球化戰略布局，著眼于世界范圍內設立研發基地，開拓市場等。2016年，公司擬在美國硅谷（注冊中）、日本東京、德國慕尼黑、以色列特拉維夫等地設立子公司。同時，善行醫療已與國內外多家重點大學、科研機構達成了共同設立聯合實驗室、研發平臺的合作意向，項目均在進一步實施中。公司已申報相關發明專利8項、實用新型專利3項，且已獲得多家上市公司、保險公司等大額意向訂單。